فـرمت ترجمه : word
رشــــــتـــــــه : کامپیوتر
تعداد صفحات ترجمه : 18 صفحه
قيمت ترجمه : 25000 تومان

مختصری از مقاله :

یکی از بزرگترین چالش ها در فن آوری صحبت برآورد احساسات گوینده می باشد. بسیاری از روش های موجود بر ویژگی های صوتی و یا متن تمرکز دارند. در این کار، ما یک رویکرد جدید برای طبقه بندی احساسات مکالمه ی صوتی بر اساس صحبت و متن، پیشنهاد داده ایم. بدیع بودن این روش در انتخاب ویژگی ها و تولید تنها یک بردار ویژگی برای طبقه بندی می باشد. هدف اصلی ما افزایش دقت طبقه بندی احساسات صحبت توسط در نظر گرفتن ویژگی های متن و صوت می باشد. در این کار ما از روش های استاندارد مانند پردازش زبان طبیعی، ماشین های پشتیبانی بردار، WordNet Affect و SentiWordNet استفاده کرده ایم. مجموعه داده ها برای این کار از Semval -2007 و بانک اطلاعاتEMOTION eNTERFACE’05 گرفته شده است.

کلمات کلیدی: طبقه بندی احساسات، کاوش متن، کاوش صحبت، روش ترکیبی

دانلود فایل انگلیسی مقاله

عنوان اصلی مقاله:   Hybrid Approach for Emotion Classification of Audio Conversation Based on Text and Speech Mining

ترجمه فارسی عنوان: روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی  بر اساس کاوش متن و گفتار

تعداد صفحات انگلیسی:  ۹ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی:   ۱۸ صفحه

قیمت ترجمه فارسی:  25000تومان