شماره تماس با تلگرام ::: 09355102506 ::: ir7sad[at ]gmail.com

مقاله ردگیری مصور تطبیقی با استفاده از الگوریتم اولویت بندی شده یادگیری Q : روش یادگیری پارامتری مبتنی بر MDP

کارورزی فرهنگیان | اقدام پژوهی | کنش پزوهی | گزارشات تخصصی | طرح درس | کاورزی ۱ | کارورزی ۲ | کارورزی ۳ | کارورزی ۴ ترجمه مقالات انگلیسی, کامپیوتر مقاله ردگیری مصور تطبیقی با استفاده از الگوریتم اولویت بندی شده یادگیری Q : روش یادگیری پارامتری مبتنی بر MDP
مقاله ردگیری مصور تطبیقی با استفاده از الگوریتم اولویت بندی شده یادگیری Q : روش یادگیری پارامتری مبتنی بر MDP

ترجمه مقالات انگلیسی کامپیوتر

مقاله ردگیری مصور تطبیقی با استفاده از الگوریتم اولویت بندی شده یادگیری Q : روش یادگیری پارامتری مبتنی بر MDP

ارسال شده توسط 7sad.ir

مقاله ردگیری مصور تطبیقی با استفاده از الگوریتم اولویت بندی شده یادگیری Q : روش یادگیری پارامتری مبتنی بر MDP

در بزرگترین وب سایت پروژه و پایان نامه وتحقیق ومقاله و کارورزی وترجمه مقالات جدیدو، نمونه سوالات پیام نور وانجام پایان نامه

www.7sad.ir 

مختصری از مقاله :

این مقاله به تشریح و تعریف متد ردگیری مصور انطباقی می پردازد که در آن ظهور تطبیقی و قابلیت بهینه سازی پروسه تصمیم گیری مارکو با هم ترکیب شده است . اکثر الگوریتم های ردگیری به علت تغییراتی که در ظهور اشیاء در موادری نظیر تغییرات به وجود آمده در شفافیت ، زاویه دید ، مقیاس شیء و شکل شیء دارند ، محدویتهایی را به همراه دارند . ترغیب و انگیزش این مقاله در واقع ناشی از تنزل کارایی ردگیری بوده است که می تواند به عللی نظیر تغییرات در نحوه ظهور اشیاء و کنترل های غیر انعطاف پذیر پارامترهای ردگیری کننده باشد . به منظور درک بهتر این حوزه پژوهشی ، بهینه سازی پارامترهای ردگیری کننده ، علی رغم تاثیرات شگرف آنها بر کارایی ردگیری به خوبی بررسی و ارزیابی نشده اند . در اینجا پالش پیش رو ، تجهیز الگوریتم ردگیری منطبق با قابلیت بهینه سازی است تا بتواند مدل مقاوم تر و منعطف تری را نتیجه دهد . در این مقاله پروسه تصمیم گیری مارکو ، که به صورت موفقعیت آمیزی در بسیاری از سیستم های پویا به کار گرفته شده است ، به منظور بهینه سازی الگوریتم ردگیری مبتنی بر مدل ظهور تطبیقی به کار گرفته شده است . ردگیری مصور تطبیقی به صورت مسئله بهینه سازی پارامتر دینامیک مبتنی بر پروسه تصمیم گیری مارکو با اطلاعات ناکامل و غیر قطعی فرموله سازی شده است . نیازمندی محاسباتی بالا فرموله سازی پروسه تصمیم گیری مارکو نیز از طریق روش اولویت بندی شده یادگیری Q حل شده است . همچنی ماآزمایشاتی را با استفاده از مجموعه ویدیوهای مختلفی انجام داده ایم و نتایج رقابتی و شگفت انگیزی را نیز به دست آورده ایم .

واژگان کلیدی : ردگیری مصور انطباقی ، یادگیری Q اولویت بندی شده ، بهینه سازی پارامتری پویا

چکیده انگلیسی :

This paper introduces an adaptive visual tracking method that combines the adaptive appearance model and the optimization capability of the Markov decision process. Most tracking algorithms are limited due to variations in object appearance from changes in illumination, viewing angle, object scale, and object shape. This paper is motivated by the fact that tracking performance degradation is caused not only by changes in object appearance but also by the inflexible controls of tracker parameters. To the best of our knowledge, optimization of tracker parameters has not been thoroughly investigated, even though it critically influences tracking performance. The challenge is to equip an adaptive tracking algorithm with an optimization capability for a more flexible and robust appearance model. In this paper, the Markov decision process, which has been applied successfully in many dynamic systems, is employed to optimize an adaptive appearance model-based tracking algorithm. The adaptive visual tracking is formulated as a Markov decision process based dynamic parameter optimization problem with uncertain and incomplete information. The high computation requirements of the Markov decision process formulation are solved by the proposed prioritized Q-learning approach. We carried out extensive experiments using realistic video sets, and achieved very encouraging and competitive results

[purchase_link id=”9466″ style=”button” color=”yellow” text=”:::.> خرید ترجمه فارسی مقاله < .:::"]

دانلود فایل انگلیسی مقاله

نام فارسی

ردگیری مصور تطبیقی با استفاده از الگوریتم اولویت بندی شده یادگیری Q : روش یادگیری پارامتری مبتنی بر MDP

نام لاتین

Adaptive visual tracking using the prioritized Q-learning algorithm: MDP-based parameter learning approach

قیمت

۳۰۰۰۰۰

سال انتشار

۲۰۱۵

فرمت مقاله

Word

تعداد صفحه

۴۱

ارسال ترجمه فارسی مقاله ۱۰ دقیقه تا ۱ یک ساعت بعد به ایمیل شما ارسال خواهد شد

در صورت بروز مشکل عنوان مقاله و ایمیل خود را به شماره ۰۹۳۵۵۱۰۲۵۰۶ ارسال نمائید

 

 

برچسب , , , , , , ,

نوشته شده توسط 7sad.ir

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهار × 4 =