فـرمت ترجمه : word
رشــــــتـــــــه : کامپیوتر
تعداد صفحات ترجمه : ۳۳ صفحه
قيمت ترجمه : ۳۰۰۰۰ تومان

توضیحات مختصر مقاله:

در این مقاله  رویکرد جدیدی که از مشکلات بیش برازش و پیچیدگی که در ساخت درخت تصمیم نادیده گرفته میشوند ارائه میشود. درخت های تصمیم, ابزارهایی کارآمد  برای ساخت نمونه های طبقه بندی به خصوص در مهندسی صنعتی هستد. در مرحله ی ساخت این درخت ها دو مشکل عمده وجود دارد که عبارتند از: انتخاب صفات مناسب و اجزای پایگاه داده . در پژوهش پیش رو، ازانتخاب صفات و نمونه داده به منظور غلبه بر مشکلات  ذکر شده استفاده شده است. جهت اثبات رویکرد پیشنهادی، چندین آزمایش روی ۱۰ مجموعه داده ی معیار انجام  و نتایج  آنها با رویکردهای کلاسیک مقایسه شده است. در پایان، کارکرد مؤثر رویکرد پیشنهادی را در ساخت قواعد غیر پیچیده ی تصمیم به منظور تشخیص نقص در ماشین آلات دوار را ارائه خواهیم داد.

واژگان کلیدی: ساخت درخت تصمیم، هرس کردن، نمودار پژوهش، انتخاب صفات، نمونه داده

—————————————-

عنوان اصلی مقاله:  Improved decision tree construction based on attribute selection and data sampling for fault diagnosis in rotating machines

ترجمه فارسی عنوان:  ساخت درخت تصمیم  پیشرفته بر پایه ی انتخاب صفات و نمونه داده به منظور تشخیص نقص در ماشین آلات دوار

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۳ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۳۳ صفحه 

قیمت ترجمه فارسی:  30000تومان